Was tun, wenn die KI falsche Informationen über Ihre Marke verbreitet?

Antwort in Kürze: Wenn eine KI falsche Markeninformationen liefert, liegt das meist an veralteten oder widersprüchlichen Daten im Internet. Sie sollten die KI dazu bewegen, korrekte Informationen neu zu erlernen, indem Sie Ihre offizielle Website aktualisieren, externe Informationen vereinheitlichen, strukturierte Daten implementieren und die Feedback-Funktionen der KI-Tools nutzen.

Halluzinationen: Warum verbreitet die KI Unwahrheiten?

Immer mehr Menschen nutzen KI-Suchen wie ChatGPT oder Gemini. Viele halten die KI für einen perfekten Computer, der alle Antworten kennt. Doch bei der Nutzung zeigt sich oft, dass die KI sehr selbstbewusst falsche Behauptungen aufstellt.

Dieses Phänomen nennt man Halluzination (ein Fehler, bei dem die KI plausibel klingende, aber faktisch völlig falsche Inhalte generiert). Halluzinationen entstehen durch die Funktionsweise der KI: Sie ist kein Lexikon, das alle Fakten der Welt auswendig kennt.

Die KI analysiert Fragen basierend auf einer riesigen Menge an Texten, mit denen sie trainiert wurde. Sie berechnet mathematisch, welches Wort am wahrscheinlichsten als Nächstes folgen sollte, um einen Satz zu bilden. Ein hypothetisches Beispiel: Ein Schüler hat nicht gelernt und kennt die richtige Antwort in einer Prüfung nicht, füllt die Lücken aber basierend auf dem Kontext so aus, dass es glaubwürdig klingt.

Wenn die KI etwas nicht weiß, gibt sie das selten offen zu, sondern versucht, die Lücke natürlich zu schließen. Dabei werden Unwahrheiten so präsentiert, als wären sie echte Fakten.

3 häufige Ursachen für falsche Markeninfos durch KI

Warum liefert eine eigentlich intelligente KI gerade über Ihr Unternehmen falsche Daten? Meist gibt es drei Gründe:

Erstens: Veraltete Inhalte im Netz. Im Internet kursieren oft noch 5 Jahre alte Blogbeiträge oder alte Nachrichtenartikel Ihres Unternehmens. Da KIs Schwierigkeiten haben, perfekt zwischen aktuellen und veralteten Informationen zu unterscheiden, nennen sie eventuell eine alte Adresse als aktuellen Standort.

Zweitens: Widersprüchliche Informationen auf verschiedenen Kanälen. Nehmen wir als hypothetisches Beispiel ein Unternehmen namens „OLRim Café“. Wenn die Öffnungszeiten bei Google Maps mit 9:00 Uhr angegeben sind, im offiziellen Instagram-Profil aber 10:00 Uhr steht, ist die KI verwirrt. Sie wählt dann willkürlich eine Option oder mischt beide zu einer falschen Zeit zusammen.

Drittens: Mangel an eindeutigen offiziellen Informationen. Oft fehlen auf Firmenwebsites konkrete Leistungsbeschreibungen oder Preise. Ohne offizielle Referenzdaten greift die KI auf Spekulationen oder ungenaue Bewertungen aus Internetforen zurück und präsentiert diese als offizielle Antwort.

So prüfen Sie die Richtigkeit Ihrer Markeninfos

Der erste Schritt zur Lösung besteht darin, selbst zu prüfen, was die KI über Ihre Marke weiß. Suchen Sie in den gängigen KI-Diensten aktiv nach Ihrem Firmennamen.

Es empfiehlt sich, weit verbreitete Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini und Naver Clova X zu testen. Stellen Sie dabei spezifische Fragen wie: „Erzähle mir mehr über das Unternehmen [Name]“, „Was sind die Hauptdienstleistungen und Preise von [Name]?“ oder „Wer ist der Geschäftsführer von [Name] und wo ist der Standort?“

Wir empfehlen, hierfür den Inkognito-Modus Ihres Browsers zu nutzen, damit Ihre persönlichen Suchgewohnheiten das Ergebnis nicht beeinflussen. Prüfen Sie die Antworten genau auf Fehler bei Namen, Standorten, Produkten, Preisen oder Kontaktdaten.

Wenn Sie Fehler finden, suchen Sie über normale Suchmaschinen nach der Quelle dieser Falschinformationen (z. B. alte Blogposts oder Rezensionen). Nur wenn Sie die Ursache kennen, können Sie den Fehler gezielt beheben.

Informationskorrektur: Der Unterschied zwischen klassischer Suche und KI

Um den Korrekturprozess zu verstehen, muss man den Unterschied zwischen Suchmaschinen und KI-Suche kennen:

KI-Suchen reagieren langsamer auf Korrekturen als klassische Suchmaschinen. Daher ist ein proaktives und gründliches Vorgehen erforderlich.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Fehlerbehebung

Gehen Sie wie folgt vor, um die KI zur Korrektur zu bewegen:

Schritt 1: Einheitliche Informationen online (NAP)

Die wichtigste Basisarbeit ist die Vereinheitlichung Ihrer Daten im Netz. Firmenname, Adresse und Telefonnummer müssen überall identisch sein. Fachsprachlich nennt man dies NAP (Name, Address, Phone number).

Korrigieren Sie den NAP auf Ihrer Website und in allen sozialen Medien bis auf das letzte Leerzeichen genau. Ein hypothetisches Beispiel: Schreiben Sie nicht einmal „Musterstraße 123, Berlin“ und an anderer Stelle „Musterstr. 123, 10115 Berlin“. Absolute Einheitlichkeit hilft der Maschine, die Daten zuzuordnen.

Schritt 2: Website und FAQ aktualisieren

Die KI stuft die Informationen auf Ihrer offiziellen Website als besonders vertrauenswürdig ein. Erstellen Sie klare Seiten für „Über uns“, „Anfahrt“ und „Leistungen“. Nutzen Sie einfache, klare Sätze statt kompliziertem Fachjargon.

Nutzen Sie zudem aktiv FAQs (Frequently Asked Questions). Wenn Sie festgestellt haben, dass die KI bestimmte Punkte immer wieder falsch wiedergibt, nehmen Sie genau diese als Frage-Antwort-Paare in Ihre FAQ auf. Dies hilft der KI enorm, die richtigen Fakten zu erfassen.

Schritt 3: Strukturierte Daten (JSON-LD) anwenden

Implementieren Sie strukturierte Daten auf Ihrer Website. Dies sind „Informationsschilder“ für Maschinen. Während Menschen sofort erkennen, was eine Telefonnummer ist, sieht eine Maschine oft nur eine Zahlenfolge. Durch HTML-Tags im Code sagen Sie der Maschine explizit: „Das hier ist die Adresse“ oder „Dies ist der Preis“. Das senkt das Risiko von Halluzinationen deutlich.

Schritt 4: Externe Profile und Kartendienste korrigieren

KIs vertrauen großen Drittanbietern. Halten Sie Ihre Daten bei Google Business Profile, Apple Maps oder Branchenverzeichnissen aktuell. Wenn sich Öffnungszeiten ändern, korrigieren Sie diese zuerst dort. Auch die Profile bei LinkedIn, Instagram und Facebook müssen mit der Website übereinstimmen.

Schritt 5: Feedback-Funktionen der KI-Dienste nutzen

Wenn die Daten im Netz korrigiert sind, geben Sie der KI direktes Feedback. Unter den Antworten finden sich meist Buttons wie „Daumen runter“ oder „Feedback geben“.

Senden Sie eine konkrete Korrektur an: „Der aktuelle Geschäftsführer ist nicht A, sondern B. Bitte prüfen Sie die offizielle Team-Seite unter [Link].“ Die Angabe des offiziellen Links zur Bestätigung ist hierbei entscheidend.

Checkliste für die KI-Informationskorrektur

• [ ] Ich habe den Markennamen in verschiedenen KI-Diensten (ChatGPT, Gemini etc.) getestet.
• [ ] Ich habe eine Liste mit den spezifischen Fehlern der KI erstellt.
• [ ] Telefonnummer und Adresse in Kartendiensten (Google Maps etc.) sind identisch mit der Website.
• [ ] Die offizielle Website enthält aktuelle Informationen in leicht verständlicher Sprache.
• [ ] Eine FAQ-Sektion adressiert die Punkte, die von der KI oft falsch dargestellt werden.
• [ ] Strukturierte Daten (JSON-LD) sind korrekt im Website-Code hinterlegt.
• [ ] Ich habe bei falschen KI-Antworten das Feedback-Tool inklusive offiziellem Link genutzt.

Wichtiger Hinweis: Keine Garantie auf sofortige Änderung

Selbst bei perfekter Umsetzung erfolgt die Korrektur nicht über Nacht. Globale KI-Anbieter legen ihre Trainingszyklen nicht offen. Es kann Tage, aber auch Monate dauern, bis die KI das Internet erneut scannt und ihre internen Daten aktualisiert. Geduld und kontinuierliche Datenpflege sind hier gefragt.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Hilft es, täglich mehrfach Feedback zu senden?

Es gibt keine Garantie, dass häufiges Senden den Prozess beschleunigt. Es ist jedoch möglich, dass das System ein Problem priorisiert, wenn derselbe Fehler von verschiedenen Konten gemeldet wird. Wichtiger als die Frequenz ist die Qualität des Feedbacks mit einem beigefügten offiziellen Link.

Die KI zitiert gelöschte Blogbeiträge. Warum?

KIs suchen oft nicht in Echtzeit, sondern greifen auf Trainingsdaten aus der Vergangenheit zurück. Auch wenn das Original gelöscht ist, bleibt es im „Gedächtnis“ der KI. Um dies zu überschreiben, müssen Sie kontinuierlich neue, korrekte Inhalte veröffentlichen, bis die alten Daten durch die neuen als veraltet eingestuft werden.

Was ist GEO in diesem Zusammenhang?

GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet die Optimierung von Inhalten, damit KI-gestützte Suchmaschinen Informationen korrekt verstehen und in ihre Antworten einbauen. Es ist die Weiterentwicklung der klassischen SEO für das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz.

Fazit

Es ist ärgerlich, wenn KIs falsche Informationen über Ihre Marke verbreiten. Doch meist steckt keine böse Absicht dahinter, sondern lediglich eine fehlerhafte Einschätzung basierend auf alten oder lückenhaften Daten. Der beste Weg zur Besserung ist die konsequente Vereinheitlichung Ihrer Daten (NAP), eine maschinenlesbare Website-Struktur und stetiges Feedback an die KI-Systeme. Mit Ausdauer wird die KI schließlich das wahre Bild Ihres Unternehmens vermitteln.