AI가 우리 브랜드 정보를 틀리게 말할 때 대처법

한 줄 답: AI가 브랜드 정보를 틀리게 말하는 것은 주로 과거 정보나 잘못된 정보가 인터넷에 퍼져 있기 때문이며, 공식 홈페이지 내용 수정, 외부 정보 통일, 구조화 데이터 적용, AI 피드백 기능 활용을 통해 기계가 올바른 정보를 다시 배우도록 유도해야 합니다.

환각 현상: AI는 왜 거짓말을 할까요?

최근 챗GPT나 제미나이 같은 인공지능 검색을 사용하는 사람이 크게 늘었습니다. 많은 사람이 AI는 모든 정답을 아는 완벽한 컴퓨터라고 생각합니다. 하지만 AI를 쓰다 보면 아주 당당하게 거짓말을 하는 모습을 볼 수 있습니다.

이런 현상을 환각(AI가 그럴듯하지만 사실과 전혀 다른 틀린 내용을 만들어내는 오류 현상)이라고 부릅니다. 환각은 AI의 작동 방식 때문에 발생합니다. AI는 백과사전처럼 세상의 모든 정답을 통째로 외우고 있는 것이 아닙니다.

AI는 그동안 학습한 수많은 글과 자료를 바탕으로 질문을 분석합니다. 그리고 질문 다음에 올 가장 자연스러운 단어를 수학적으로 예측하여 문장을 만듭니다. 가상의 예시를 들어보겠습니다. 시험 공부를 제대로 하지 않은 학생이 있습니다. 이 학생이 시험을 볼 때 정답을 정확히 모르지만, 앞뒤 문맥을 보고 그럴싸하게 빈칸을 채워 넣는 것과 비슷한 원리입니다.

AI도 모르는 내용이 나오면 솔직하게 모른다고 말하기보다 빈칸을 자연스럽게 채우려고 노력합니다. 이 과정에서 사실이 아닌 내용을 마치 진짜 정보인 것처럼 사람들에게 말하게 됩니다.

AI가 우리 브랜드 정보를 틀리게 말하는 3가지 흔한 원인

그렇다면 똑똑한 AI가 왜 하필 우리 회사의 중요한 정보를 틀리게 말하는 것일까요? 여기에는 주로 세 가지 흔한 원인이 있습니다.

첫째, 인터넷에 방치된 오래된 글 때문입니다. 인터넷 공간에는 우리 회사가 5년 전에 쓴 옛날 블로그 글이나 과거의 뉴스 기사가 지워지지 않고 그대로 남아 있습니다. AI는 최신 정보와 옛날 정보를 스스로 완벽하게 구별하는 능력이 부족합니다. 그래서 이미 이사를 갔는데도 옛날 주소를 회사의 현재 위치라고 대답하게 됩니다.

둘째, 채널마다 서로 다른 정보가 적혀 있기 때문입니다. 가상의 회사 '올림 카페'가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 카페의 주말 영업시간이 네이버 지도에는 오전 9시 시작으로 적혀 있습니다. 그런데 공식 인스타그램 프로필에는 오전 10시 시작으로 적혀 있습니다. 이렇게 정보가 서로 다르면 AI는 크게 헷갈립니다. 결국 둘 중 하나를 마음대로 고르거나 두 시간을 섞어서 이상한 영업시간을 만들어냅니다.

셋째, 확실한 공식 정보가 부족하기 때문입니다. 회사의 홈페이지에 사업 소개나 서비스 가격을 구체적으로 적어두지 않는 경우가 많습니다. AI가 기준으로 삼을 수 있는 공식 정보가 없으면 문제가 생깁니다. AI는 인터넷 커뮤니티에 떠도는 다른 사람들의 추측성 글이나 부정확한 리뷰를 모아서 회사의 공식 답변처럼 만들어버립니다.

우리 브랜드 정보가 맞는지 확인하는 방법

문제를 해결하기 위해 가장 먼저 할 일은 AI가 우리 브랜드를 어떻게 알고 있는지 직접 점검하는 것입니다. 다양한 AI 서비스에 직접 접속하여 우리 회사의 이름을 검색해 보아야 합니다.

챗GPT, 마이크로소프트 코파일럿, 구글 제미나이, 네이버 클로바X 등 사람들이 많이 쓰는 AI를 모두 활용하는 것이 좋습니다. 질문을 할 때는 구체적으로 물어보아야 합니다. "ㅇㅇㅇ 회사에 대해 자세히 설명해 줘"라고 기본 질문을 던집니다. 그리고 "ㅇㅇㅇ 회사의 주력 서비스와 가격을 알려줘", "ㅇㅇㅇ 회사의 위치와 대표자 이름은 뭐야?"처럼 항목별로 나누어 질문합니다.

이때 웹 브라우저의 시크릿 모드(방문 기록이나 검색 기록이 남지 않아 나의 평소 취향이 검색 결과에 영향을 주지 않는 인터넷 창 모드)를 켜고 검색하는 것을 추천합니다. AI가 답변을 내놓으면 대표자 이름, 회사 위치, 주력 상품, 가격 정보, 연락처 중에 틀린 곳이 있는지 꼼꼼하게 읽어봅니다.

틀린 내용을 발견했다면 그냥 넘어가면 안 됩니다. 그 틀린 내용이 혹시 우리 회사의 옛날 블로그 글이나 다른 사람의 과거 리뷰 글에 아직 남아 있는지 일반 검색엔진에서 다시 검색해 보아야 합니다. 틀린 정보가 어디서 시작되었는지 원인을 알아야 정확하게 고칠 수 있습니다.

정보 수정 방식: 일반 검색과 AI 검색의 차이점

틀린 정보를 올바르게 고치는 과정을 이해하려면 기존의 검색엔진과 AI 검색의 차이를 알아야 합니다.

표에서 알 수 있듯이 AI 검색은 일반 검색보다 정보가 수정되는 속도가 느릴 수 있습니다. 따라서 더 적극적이고 꼼꼼한 대처가 필요합니다.

틀린 정보를 고치는 단계별 대처법

AI가 우리 브랜드에 대해 올바른 정보를 다시 배우도록 유도하려면 아래의 단계를 순서대로 진행해야 합니다.

1단계: 온라인상의 모든 정보 하나로 통일하기

가장 중요하고 기초적인 작업은 인터넷에 퍼진 우리 브랜드의 정보를 똑같이 맞추는 일입니다. 회사 이름, 주소, 전화번호를 글자 하나 틀리지 않고 정확히 통일해야 합니다. 이것을 전문 용어로 NAP(Name, Address, Phone number의 첫 글자를 딴 말로, 온라인에서 사업체를 식별하는 핵심 기본 정보)라고 부릅니다.

공식 홈페이지와 모든 소셜 미디어의 NAP를 똑같이 수정합니다. 가상의 예시로 주소를 적을 때 홈페이지에는 '서울특별시 양천구 예시로 123'이라고 적고, 페이스북에는 '서울 양천구 예시로 123'이라고 적으면 안 됩니다. 기계가 헷갈리지 않도록 띄어쓰기와 표기법까지 완벽하게 통일하는 것이 좋습니다.

2단계: 공식 홈페이지 페이지와 FAQ 업데이트

AI는 회사의 공식 홈페이지에 있는 정보를 가장 중요하고 신뢰할 수 있는 데이터로 생각합니다. 홈페이지 안에 '회사 소개', '오시는 길', '서비스 안내' 페이지를 명확하게 만듭니다. 내용을 적을 때는 전문 용어보다 누구나 이해할 수 있는 명확하고 쉬운 문장으로 적는 것이 유리합니다.

또한 FAQ(Frequently Asked Questions, 고객들이 자주 묻는 질문과 답변을 모아둔 게시판)를 적극적으로 활용합니다. 앞서 점검할 때 AI가 자꾸 틀리게 말하는 내용이 있었다면, 그 내용을 FAQ에 올립니다. 질문과 정답을 분명한 문장으로 짝지어 적어두면 AI가 정보를 올바르게 파악하는 데 큰 도움이 됩니다.

3단계: 구조화 데이터(JSON-LD) 적용하기

홈페이지에 구조화 데이터를 넣는 작업을 진행합니다. 구조화 데이터는 기계가 웹페이지 내용을 쉽게 이해하도록 돕는 정보표입니다. 사람은 화면을 보면 무엇이 전화번호이고 무엇이 주소인지 금방 압니다. 하지만 기계는 단순히 글자들의 모음으로만 인식합니다.

그래서 홈페이지를 만들 때 HTML(웹문서를 만드는 기본 컴퓨터 언어) 코드 안에 이 페이지가 회사 소개인지, 제품 설명인지 기계의 언어로 친절하게 이름표를 붙여주는 것입니다. 기계가 정보를 정확하고 빠르게 읽어갈 수 있으면 AI가 환각을 일으킬 확률이 크게 줄어듭니다.

4단계: 외부 프로필과 지도 서비스 수정하기

AI는 공식 홈페이지뿐만 아니라 사람들이 많이 쓰는 유명한 외부 사이트의 정보도 매우 신뢰합니다. 구글 마이 비즈니스, 네이버 스마트플레이스, 카카오맵 등 지도 기반 서비스에 등록된 우리 회사의 정보를 최신 상태로 바꿉니다.

영업시간이나 휴무일이 바뀌었다면 지도 서비스부터 바로잡아야 합니다. 링크드인, 인스타그램, 페이스북 같은 회사의 공식 소셜 미디어 계정 프로필 정보도 꼼꼼하게 수정합니다. 외부 정보와 내부 정보가 일치할 때 AI는 그 정보를 확실한 사실로 믿게 됩니다.

5단계: 각 AI 서비스의 피드백 기능 이용하기

인터넷상의 정보를 모두 올바르게 고쳤다면 이제 AI에게 직접 틀렸다고 알려주어야 합니다. AI가 틀린 답변을 했을 때 화면을 잘 살펴보면 답변 아래나 옆에 평가 버튼이 있습니다. 주로 '싫어요(엄지손가락이 아래를 향하는 모양)' 버튼이나 '의견 보내기' 버튼으로 되어 있습니다.

이 버튼을 누르고 구체적인 수정 요청을 보냅니다. "이 회사의 현재 대표자 이름은 ㅇㅇㅇ가 아니라 ㅁㅁㅁ입니다. 공식 홈페이지의 회사 소개 페이지를 참고하여 정보를 수정해 주세요"라고 명확하게 적습니다. 이때 올바른 정보가 적힌 공식 홈페이지 주소(링크)를 함께 적어 보내는 것이 매우 중요합니다.

AI 정보 수정 체크리스트

위에서 설명한 대처법을 잘 적용했는지 아래 점검표를 통해 하나씩 확인해 보세요.

• [ ] 챗GPT, 제미나이 등 여러 AI 서비스에 우리 브랜드 이름을 직접 검색해 보았습니다.
• [ ] AI가 틀리게 말하는 구체적인 내용과 항목을 따로 메모해 두었습니다.
• [ ] 네이버 지도, 구글 지도 등에 등록된 전화번호와 주소가 공식 홈페이지와 완벽히 같습니다.
• [ ] 공식 홈페이지에 최신 브랜드 정보가 이해하기 쉬운 문장으로 잘 적혀 있습니다.
• [ ] 홈페이지에 FAQ(자주 묻는 질문) 항목을 만들어 AI가 헷갈려하는 정보의 정답을 적었습니다.
• [ ] 홈페이지 기계 코드 안에 기계가 읽기 쉬운 구조화 데이터가 올바르게 들어가 있습니다.
• [ ] AI의 틀린 답변 아래에 있는 피드백 버튼을 눌러 올바른 공식 링크와 함께 신고했습니다.

주의사항: 즉시 고쳐진다는 보장은 없습니다

위의 대처 단계를 모두 완벽하게 마쳤다고 해서 내일 당장 AI의 답변이 완벽해지는 것은 절대 아닙니다. AI 서비스를 운영하는 글로벌 회사들은 AI가 언제, 어떤 방식으로 새로운 정보를 학습하는지 그 주기를 정확하게 공개하지 않습니다.

AI가 인터넷을 다시 돌아다니며 새로운 정보를 수집하고 기존의 학습 내용을 업데이트하는 데는 꽤 오랜 시간이 걸립니다. 짧게는 며칠 안에 반영되기도 하지만, 길게는 몇 달이 걸릴 수도 있습니다. 즉각적인 수정이 보장되지 않는다는 점을 반드시 기억해야 합니다. 따라서 조급해하지 말고 꾸준히 올바른 정보를 인터넷에 쌓아가는 끈기가 필요합니다.

자주 묻는 질문

피드백(의견 보내기)을 매일 여러 번 보내면 더 빨리 고쳐지나요?

의견 보내기 횟수가 많다고 해서 무조건 빨리 고쳐진다는 공식적인 보장이나 발표는 없습니다. 하지만 다양한 기기나 여러 사람의 계정에서 지속적으로 같은 오류를 신고하면, AI 시스템이 해당 문제를 더 중요하게 인식할 가능성은 있습니다. 무작정 횟수를 늘리기보다 사실을 뒷받침하는 공식 홈페이지 주소를 한 번이라도 정확하게 함께 보내는 것이 훨씬 중요합니다.

우리가 이미 삭제한 옛날 블로그 글 내용을 AI가 자꾸 말합니다.

이것은 AI가 실시간으로 검색하는 것이 아니라 과거에 수집해 둔 데이터를 바탕으로 대답하기 때문입니다. 우리가 원본 글을 지웠어도 AI의 머릿속(과거 학습 데이터)에는 여전히 그 내용이 남아 있는 것입니다. 이 과거의 기억을 덮어쓰려면 최신 정보를 담은 새로운 글과 공식적인 안내를 인터넷에 계속 올려야 합니다. 그러면 AI가 새로운 데이터를 모으면서 예전 정보가 더 이상 쓰이지 않는다고 판단하게 됩니다.

AI가 우리 정보를 잘 읽게 만드는 GEO 서비스가 무엇인가요?

GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 챗GPT나 제미나이 같은 인공지능 검색 서비스가 우리 회사의 정보를 정확하게 이해하고 답변에 잘 포함하도록 만드는 작업입니다. 과거의 일반 검색엔진에 맞추던 최적화 방식을 인공지능 시대에 맞게 발전시킨 것입니다. 공식 홈페이지의 정보를 통일하고, 질문과 답변 형식으로 글을 쓰고, 기계가 읽기 쉬운 구조화 데이터를 넣는 일 모두가 GEO의 중요한 과정입니다.

정리

AI가 우리 브랜드의 소중한 정보를 틀리게 말하는 환각 현상을 마주하면 무척 당황스럽습니다. 하지만 이것은 누군가 우리 브랜드를 의도적으로 공격하는 것이 아닙니다. 단지 AI가 과거의 낡은 정보와 부족한 데이터를 바탕으로 무리하게 정답을 추측해서 생긴 자연스러운 오류 결과일 뿐입니다.

문제를 해결하려면 브랜드의 모든 공식 정보를 인터넷 곳곳에서 하나로 통일해야 합니다. 그리고 기계가 읽기 쉬운 문서 구조를 만들며, AI 시스템에 꾸준히 피드백을 보내는 것이 현재로서는 최선의 대처법입니다. 당장 내일 바뀌지 않더라도 올바른 정보를 꾸준히 관리하면, AI도 결국 우리 브랜드의 진짜 모습을 정확하게 파악하고 사람들에게 전달하게 될 것입니다.