AIが自社ブランドの情報を誤って回答したときの対処法

一言で答えると： AIがブランド情報を誤って伝える主な原因は、過去の情報や誤った情報がインターネット上に散在しているためです。公式ホームページの修正、外部情報の統一、構造化データの適用、AIフィードバック機能の活用を通じて、AIが正しい情報を再学習するように促す必要があります。

ハルシネーション（幻覚）：AIはなぜ嘘をつくのでしょうか？

最近、ChatGPTやGeminiなどのAI検索を利用する人が大幅に増えました。多くの人が「AIはすべての正解を知っている完璧なコンピュータだ」と考えがちですが、AIを使っていると、堂々と嘘をつく場面に遭遇することがあります。

このような現象をハルシネーション（AIがもっともらしいが事実とは全く異なる内容を作り出すエラー現象）と呼びます。ハルシネーションはAIの仕組みゆえに発生します。AIは百科事典のように世の中のすべての正解を丸ごと暗記しているわけではありません。

AIはこれまで学習した膨大な文章や資料に基づいて質問を分析し、その後に続く「最も自然な単語」を数学的に予測して文章を作成します。仮想の例を挙げてみましょう。試験勉強を十分にしていない学生が、正解は分からないものの、前後の文脈から判断してそれらしい言葉で空欄を埋めるのと似た原理です。

AIも知らない内容が出てきたとき、正直に「知らない」と言うよりも、空欄を自然に埋めようと努力します。この過程で、事実ではない内容をあたかも真実の情報であるかのように人々に伝えてしまうのです。

AIがブランド情報を誤って伝える3つの主な原因

では、賢いAIがなぜよりによって自社の重要な情報を間違えるのでしょうか？ 主に3つの共通した原因があります。

第一に、インターネット上に放置された古い記事です。ネット上には、自社が5年前に書いた古いブログ記事や過去のニュース記事が消されずに残っていることがあります。AIは最新情報と古い情報を自ら完璧に区別する能力が不足しているため、すでに移転していても古い住所を現在の所在地として回答してしまうのです。

第二に、チャネルごとに異なる情報が記載されているためです。仮想の会社「OLRimカフェ」があるとします。このカフェの週末の営業時間が、Googleマップには午前9時開始と記載されている一方で、公式Instagramのプロフィールには午前10時開始と書かれているとします。このように情報が異なるとAIは混乱し、どちらか一方を勝手に選ぶか、二つを混ぜておかしな営業時間を生成してしまいます。

第三に、確かな公式情報が不足しているためです。ホームページに事業紹介やサービス価格を具体的に記載していないケースが多く見られます。AIが基準にできる公式情報がないと、ネット上のコミュニティに漂う他人の推測記事や不正確なレビューを集めて、あたかも公式回答のように仕立ててしまいます。

自社ブランドの情報が正しいか確認する方法

問題を解決するためにまず行うべきことは、AIが自社ブランドをどう認識しているか直接点検することです。様々なAIサービスにアクセスし、自社名を検索してみる必要があります。

ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Geminiなど、利用者の多いAIをすべて活用するのが望ましいです。質問する際は具体的に、「〇〇〇会社について詳しく説明して」という基本の問いに加え、「〇〇〇会社の主力サービスと価格を教えて」「〇〇〇会社の所在地と代表者名は？」といった項目別の質問も投げかけます。

このとき、ブラウザのシークレットモード（閲覧履歴や検索履歴が残らず、個人の好みが検索結果に影響しないモード）を利用することをおすすめします。AIの回答が出たら、代表者名、所在地、主力商品、価格、連絡先の中に誤りがないか細かく読み込みます。

誤りを見つけた場合は放置してはいけません。その誤った内容が自社の古いブログや他人の過去のレビューに残っていないか、通常の検索エンジンで再検索してみましょう。誤情報の出所を突き止めることが、正確な修正への第一歩です。

情報修正の方式：一般検索とAI検索の違い

情報を正しく修正するプロセスを理解するには、従来の検索エンジンとAI検索の違いを知る必要があります。

表からわかるように、AI検索は一般検索よりも情報の修正速度が遅い場合があります。そのため、より積極的かつ丁寧な対処が必要です。

誤った情報を直すためのステップ別対処法

AIに正しい情報を再学習させるには、以下のステップを順に進めてください。

ステップ1：オンライン上の全情報を一つに統一する

最も重要で基礎的な作業は、ネット上に散らばったブランド情報を一致させることです。会社名、住所、電話番号を一字一句違わず正確に統一しなければなりません。これを専門用語でNAP（Name, Address, Phone numberの頭文字をとったもの）と呼び、オンラインで事業体を識別する核心的な基本情報となります。

公式サイトとすべてのSNSのNAPを同じ形式に修正します。仮想の例として、住所を書く際にサイトには「東京都世田谷区例路123」と書き、Facebookには「東京 世田谷区 例路123」と書くような差異をなくします。機械が迷わないよう、スペースの開け方や表記法まで完璧に統一するのが理想的です。

ステップ2：公式サイトのページとFAQを更新する

AIは、会社の公式サイトにある情報を最も重要で信頼できるデータと見なします。サイト内に「会社概要」「アクセス」「サービス案内」ページを明確に作成しましょう。内容は専門用語よりも、誰でも理解できる明確で平易な文章で書くのが有利です。

また、FAQ（よくある質問）を積極的に活用してください。点検時にAIが誤答していた内容があれば、その内容をFAQに掲載します。質問と正解を明快な対の文章にしておくことで、AIが情報を正しく把握する大きな助けになります。

ステップ3：構造化データ（JSON-LD）を適用する

ホームページに構造化データを組み込む作業を行います。構造化データとは、機械がウェブページの内容を容易に理解できるようにするための情報ラベルです。人間は画面を見ればどれが電話番号でどれが住所かすぐに分かりますが、機械は単なる文字の集まりとして認識します。

そこで、HTMLコードの中に「このページは会社紹介である」「これは製品説明である」と機械用の言語でタグを付けてあげるのです。機械が情報を正確かつ迅速に読み取れるようになれば、AIがハルシネーションを起こす確率を大幅に下げることができます。

ステップ4：外部プロフィールと地図サービスの修正

AIは公式サイトだけでなく、利用者の多い有名な外部サイトの情報も高く信頼します。Googleビジネスプロフィールなどの地図ベースのサービスに登録されている情報を最新の状態に更新しましょう。

営業時間や定休日が変わった場合は、まず地図サービスから正すべきです。LinkedIn、Instagram、Facebookといった公式SNSのアカウント情報も細かく修正します。外部情報と内部情報が一致したとき、AIはその情報を確かな事実として信頼するようになります。

ステップ5：各AIサービスのフィードバック機能を利用する

ネット上の情報をすべて修正したら、最後にAIへ直接「間違っている」と伝えます。AIが誤った回答をした際、画面上の回答の横や下に評価ボタンがあります。主に「低評価（親指が下を向いたアイコン）」や「意見を送る」ボタンになっています。

このボタンを押し、具体的な修正依頼を送ります。「この会社の現在の代表者名は〇〇〇ではなく△△△です。公式サイトの会社概要ページを参考に情報を修正してください」と明確に記します。このとき、正しい情報が記載された公式サイトのリンクを併記することが非常に重要です。

AI情報修正チェックリスト

上記の対処法を適用できたか、以下のチェックリストで確認してください。

• [ ] ChatGPT、Geminiなど複数のAIサービスで自社ブランド名を検索した。
• [ ] AIが誤って回答している具体的な内容と項目をメモした。
• [ ] Googleマップ等に登録された電話番号と住所が公式サイトと完全に一致している。
• [ ] 公式サイトに最新のブランド情報が分かりやすい文章で記載されている。
• [ ] サイトにFAQ項目を作成し、AIが混乱していた情報の正解を記載した。
• [ ] サイトのコード内に、機械が読み取りやすい構造化データが正しく入っている。
• [ ] AIの誤答の下にあるフィードバックボタンを押し、公式リンクと共に報告した。

注意事項：即座に修正される保証はありません

すべてのステップを完璧に終えたからといって、明日すぐにAIの回答が修正されるわけではありません。AIサービスを運営するグローバル企業は、AIがいつ、どのような方式で新情報を学習するかのサイクルを正確には公開していません。

AIがネット上を巡回して新情報を収集し、既存の学習内容をアップデートするには相応の時間がかかります。数日で反映されることもあれば、数ヶ月かかることもあります。即時の修正は保証されないという点を念頭に置き、焦らず根気強く正しい情報をネット上に蓄積していく姿勢が必要です。

よくある質問

フィードバックを毎日何度も送れば早く直りますか？

送信回数が多いほど早く修正されるという公式な保証はありません。しかし、異なるデバイスや複数のアカウントから継続的にエラー報告があれば、AIシステムが該当の問題を重要視する可能性はあります。むやみに回数を増やすより、事実を裏付ける公式サイトのURLを正確に添えて送る方が遥かに重要です。

すでに削除した古いブログの内容をAIが回答し続けます。

これはAIがリアルタイムで検索しているのではなく、過去に収集したデータを元に回答しているためです。元記事を消しても、AIの頭の中（過去の学習データ）には内容が残っています。この過去の記憶を上書きするには、最新情報を含む新しい記事や公式案内をネット上に上げ続ける必要があります。そうすることで、AIが新しいデータを収集する過程で「古い情報はもう使われていない」と判断するようになります。

AIが情報を読み取りやすくする「GEO」とは何ですか？

GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）は、ChatGPTやGeminiなどのAI検索サービスが自社の情報を正確に理解し、回答に含めるようにする施策のことです。従来の検索エンジン最適化（SEO）をAI時代に合わせて発展させたものです。情報の統一、FAQ形式の記述、構造化データの導入などはすべてGEOの重要なプロセスです。

まとめ

AIが大切なブランド情報を誤って伝える「ハルシネーション」に直面すると当惑しますが、これは誰かが意図的に攻撃しているわけではありません。AIが古い情報や不足しているデータに基づいて無理に正解を推測した結果生じる、自然なエラーです。

問題を解決するには、ブランドのすべての公式情報をネット上のあらゆる場所で統一することが肝要です。そして機械に優しい文書構造を作り、AIシステムに粘り強くフィードバックを送り続けることが、現在取りうる最善の対処法です。すぐに変わらなくても、正しい情報を管理し続ければ、AIも最終的にはブランドの真の姿を正確に把握し、人々に伝えてくれるようになるでしょう。